(黃獻德) Hsien-De Huang | E-Mail:TonTon (at) TWMAN.ORG | TonTon (痛痛)
Deep Learning (深度學習), Malware Analysis (惡意程式分析), Type-2 Fuzzy Logic (第二型模糊邏輯)

ONE PIECE (海賊王)

ONE PIECE (海賊王)

2018年9月28日

使用情感分析功能量化ICO项目口碑


9月26日,市面上出現了一款通過分析資訊文本來預測投資者情感認知傾向的產品--RatingToken情感分析。社群是評估區塊鏈項目的一項重要指標。當前行業內的產品在社群指標上,大多數偏向以項目社群粉絲數,發言量等維度衡量社群指標,這些維度還遠遠不足,這些社群指標維度忽視了投資者的情感傾向。市場具有反身性的特點,投資者對項目估值的預期會隨著自身接觸到的資訊面擴充而改變,並付諸實際投資行為,以至於反向影響項目市值波動,而情感傾向更接近投資者對項目估值的預期。如果誰能接近這些投資者的預期,洞察投資者情感傾向,那麼誰將能提前預測項目市值的波動。


在市場上未有能將情感分析技術成熟應用到區塊鏈領域的空白期,RatingToken擁有深度學習技術產品化和海量數據基礎的優勢,在已上線的情感分析功能測試版版本已經可以預測正面,負面,中立面三種情感傾向,並且首批開放了約200個項目的情感數據。作為獵豹移動旗下項目,RatingToken情感分析在深度學習技術產品化的道路上,充分借鑒了獵豹移動旗下千萬級用戶的輸入法產品Cheetah Keyboard的經驗。同時,獵豹區塊鏈安全中心專家TonTon Huang(黃獻德)是人工智能領域的專家,陸續在AI Village, Defcon 26 發表《Hunting the Ethereum Smart Contract: Color-inspired Inspection of Potential Attacks 》、OWASP AppSec USA 2017上發表《R2-D2: Color-inspired Convolutional Neural Network (CNN)-based Android Malware Detections》以及RuxCon 2017 和Hackers in Taiwan Conference (HITCON) 2015 & 2014 等發表相關人工智能及網路安全等研究;同時,在人工智能的研究上也組織了深度學習101聚會分享人工智能研究成果並且也長期與國立成功大學的資訊工程係等大專院校保持著長期合作關係;這些條件可以讓RatingToken設計的情感分析模型順利落地。。基於以上兩點,RatingToken在深度學習技術上擁有強大實力底蘊。此外,RatingToken的項目庫中包含了10000+區塊鏈項目,收集了這些項目包括發cebook,微博和電報等社交媒體中的用戶評論。目前已經積累了3000多萬句用戶評論數據。通過這些海量數據迭代情感分析模型,可以極大的提高情感分析模型預測的準確性,RatingToken將持續研究情感分析相關技術,並深耕這一領域。


RatingToken的情感分析模型主要包括4個功能模塊:分析器模塊,分詞器模塊,嵌入模塊,NLP模型模塊.

Parser模塊可以檢測輸入數據語言,從輸入數據中刪除不必要的單詞或者符號,減少干擾字符,增強NLP模型的穩健性。

Tokenizer模塊(基於Stanford NLP Group的GloVe)的作用是將輸入單詞轉換為數字,RatingToken從多個社交網絡收集單詞並創建了一個包含1500萬字的大型標記器。


嵌入模塊負責將單詞標記轉換為特徵向量,以便接入到LSTM+ CNN模型。


LSTM + CNN的NLP模型模塊作用是分析文本情感。其中LSTM負責“序列依賴”,能夠用戶評論中捕捉到隨序列不斷變化的情緒,例如:“我起初很討厭她,但過了一會兒,我 開始慢慢喜歡她“,這樣一句話前後表達的是相互矛盾的觀點,但是通過LSTM可以學習到句子結尾處表達的意思比一開始表達的意思更重要。而CNN負責”本地特徵“,能夠捕捉到用戶評論中特定的帶有情緒性的詞或者短語,而不管這個詞或者短語出現在評論的什麼位置。

模型的設計可以保證每個文本的情感評分的準確性但在計算項目評分時,會出現相同評分的問題:當出現項目A,B評分相同,項目甲有1000條文本,項目乙只有1條文本,如果只是簡單的計算加權得分無法體現項目甲和乙在數據上的差別。因此RatingToken設計了一個基於評論量的得分算法。


目前合作夥伴Coin Master已將情感分析數據接入到自身行情頁面,作為評估項目的一個維度。歡迎更多的行業機構媒體等合作夥伴,訪問RatingToken官網情感分析頁面,在“合作與反饋”模塊進行情感分析數據API申請,與RatingToken攜手共創區塊鏈生態美好未來。