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Malware Analysis Network in Taiwan (MiT) | 惡意程式分析網在台灣 (抬丸郎)
Deep Learning (深度學習), Malware Analysis (惡意程式分析), Ontology (知識本體)
Android Reverse Engineering (Android 逆向工程), Type-2 Fuzzy Logic (第二型模糊邏輯)

ONE PIECE (海賊王)

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2016年7月12日

2016 CSA Taiwan Summit (From Understanding to Problem Solving: Applying Deep Learning to Defend Against the Deceptive Advertising)

2016國際資安組織台灣高峰會 || HoneyCon, CSA Taiwan Summit


品牌聲譽新戰爭:從了解到問題解決-應用深度學習對抗詐欺廣告 
New Wars for Reputation: From Understanding to Problem Solving: Applying Deep Learning to Defend Against the Deceptive Advertising


如何用深度學習對抗欺詐廣告
安裝在 CentoS 上的 Docker 版的 TensorFlow 來進行相關的 安裝 使用 教學
http://blog.twman.org/2016/06/tensorflow.html
深度學習 的 TensorFlow & Deep Learning 的源碼 安裝 操作 教學

如何用深度学习识别网络欺诈?

當然你也可以看看 Freebuf上下的這兩篇文章

应用深度学习与大数据分析识别诈骗(骚扰)电话

嗯,繼續之前當然一定要先讀一下自己的心血然後做點回顧 ! XD


37th IEEE Symposium on Security and Privacy 2016 - Deceptive Advertising
  

TensorFlow 0.8 + CUDA 7.5 + Ubuntu x64 14.04


更不能忘記廣告一下 2016/09 的 HadoopCon 2016 ... 畢竟這場我會從非安全的角度來切入,有興趣的快去買早鳥票吧 !

第八屆台灣 Hadoop 社群年會 HadoopCon 2016 將於 9/9 (五) ~9/10 (六) 假 中央研究院人文社會科學館 舉辦,2016 年活動延長為一天半,第一天下午是 Tutorial 實作工作坊,第二天全天才是開發者年會。歡迎對 Hadoop 生態系有興趣的 Big Data 同好踴躍報名。
* 09/10 報名網址: http://www.accupass.com/go/hadoopcon2016_2
* 09/09 報名網址: http://www.accupass.com/go/hadoopcon2016
8th Annual Hadoop Meetup in Taiwan (第八屆台灣Hadoop社群年會)

Install TensorFlow & retrain your dataset with Docker on Centos 6.6 x86_64



本文圖多且略長,所以有興趣的不如直接用看的 ?


這次其實是件很意外的事情,就如大家所想的,就真的是個意外


然後內容就是講講 2016 的上半年我幹了些啥事


不能錯過的當然就是介紹一下痛痛是誰了 !


然後既然是講廣告的深度學習


我一定要好好的廣告一下自己公司啦 !


如果你也是在安全圈,想必對近一年內這兩個影響很大的 Android 病毒很有印像吧 !


然後就開始說說我們怎麼發現這問題的


每次舉例子不能少的柯南


接著有圖有真相啦


有了圖之後,更要直接來個影片啦


然後,我想這時候大家都會說沒遇過的 !


前生今世也是一定要做個介紹


受害最深的其實是大神


在每個國家都是陸續成長的曲線


被推廣的 APP 根據統計是這幾個


每天持續成長的量


這表示什麼?表示你的廣告行銷預算被吃掉了啦


講完了 惡意推廣 ( Deceptive Advertising ) 後,馬上要開始講深度學習啦


然後會想到用深度學習其實是在這樣的風景下突發奇想的


不知道深度學習是啥 ? 那多啦A夢昨晚來找我 有聽過嗎 ?


沒聽過?那總該聽過 阿法狗 了吧 ? 作者還有個台灣人呢


演算法細節其實就不需要我班門弄斧


直接體驗一下什麼叫做 影像辨識 吧 !?


怕不清楚只好再舉個更有印像的例子


千萬別跟我說你分不出來圖中左邊的志玲姐姐啊 !


嘴砲完了以後,當然要講講是怎樣做的了


還有我們的實驗結果


以及我們提供了什麼東西


透過我們所擁有的 大 ~~~~~ 數 ~~~~~ 據 ~~~~~


時間控制的好像還蠻剛好的呢


有興趣的歡迎瀏覽一下我們的網站哦 !


最後當然要很有誠意的獻上我們實作在手機端的防禦辦法啦




就這樣晚宴就在隔避的餐廳 .... 有點忘記吃了啥就是,但喝了不少啤酒

最後,就截個圖做紀念吧 !