這篇記錄把 Nous Research 的 Hermes Agent 裝進 GitHub Codespaces 的完整過程：用官方安裝腳本安裝、跑設定精靈、接上 LINE 官方帳號當對話介面，模型走 NVIDIA NIM 的 Nemotron。全程在瀏覽器裡完成，不用準備自己的機器。
打開官方 GitHub 專案：
在 repo 頁點右上角 Code，選 Codespaces 分頁建立新的 Codespace (圖中是已經建好的那台)。注意下方那行提示：這個 repo 的 Codespace 用量算在自己帳號，免費額度用完會開始計費。
Codespace 開啟後的第一個畫面是 VS Code 的信任詢問，因為接下來要在終端機執行安裝指令，選「信任資料並繼續」。
環境就緒：左邊是 hermes-agent 原始碼，下方終端機停在 /workspaces/hermes-agent，接著就可以安裝。
跑起來後會先檢查 git、curl 等前置工具，再下載最新穩定版 (截圖時是 v0.22.5) 開始安裝。
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
安裝完成的畫面：相依套件裝好、設定檔建在 /home/codespace/.hermes、hermes 指令已加入 PATH。接著自動進入設定精靈，第一步是 Nous Portal 登入 (在瀏覽器開連結、輸入裝置碼核准)。Nous Portal 是官方的訂閱制模型來源，一個訂閱含 300 多個模型與工具閘道；本文後段改用 NVIDIA NIM，不用 Nous Portal 也可以跑。
hermes setup
設定精靈問的第一件事是終端機後端 (terminal backend)：Agent 要在哪裡執行指令。在 Codespace 裡直接選 Keep current (local) 就好，其他是 Docker、Modal、SSH 遠端主機等進階選項。
接著問要不要現在連接訊息平台，選 Set up messaging now (之後想補設定，下 hermes setup gateway 也可以)。
平台清單有近 30 種 (Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、WeChat 等)，這次勾 LINE。
在 LINE Developers Console 進到這個頻道的 Messaging API 分頁，需要的第一把鑰匙是下方的 Channel access token (long-lived)，複製起來等一下要用 (截圖已馬賽克處理)。
第二把鑰匙在 Basic settings 分頁的 Channel secret。這組 token 加 secret，等一下都要填進 Hermes 的設定裡。
cloudflared 下載並以 dpkg 安裝完成 (版本 2026.10.6)。裝它的目的：Codespace 本身沒有公開網址，LINE 的 Webhook 需要一個外網連得到的 URL，要靠 Cloudflare Tunnel 打通。
wget https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb -O cloudflared.deb
執行 tunnel 後會拿到一個 trycloudflare.com 的臨時網址 (紅框處)，這就是等一下要填進 LINE 後台的 Webhook 來源。注意：這種免帳號的快速隧道每次重啟網址都會變，Codespace 或 tunnel 重開後，LINE 後台的 Webhook URL 要跟著換。
sudo dpkg -i cloudflared.deb
cloudflared tunnel --url http://localhost:8646
回 LINE Developers Console 的 Messaging API 分頁，把 Webhook URL 填成剛拿到的隧道網址加上 /line/webhook，並把 Use webhook 打開。
設定精靈還會問要不要把匿名使用統計回傳給 Nous (Help improve Hermes?)，這裡選 No thanks；之後想改，下 hermes setup telemetry 即可。
Setup Complete：所有設定集中在 ~/.hermes (config.yaml 管設定、.env 管金鑰)。畫面也列了日後調整用的指令，例如 hermes setup gateway 重設訊息平台、hermes doctor 做健康檢查。
下 hermes gateway 啟動訊息閘道。上方兩串警告要看：一是還沒設使用者白名單，未設定時閘道預設拒絕陌生人傳訊；二是 Nous Portal 未登入的提示，因為模型改走 NVIDIA NIM，這個可以忽略。下一步就把 LINE 的三個值寫進 .env 補上白名單 (原文緊接著就是這三行)。
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=你的長期存取權杖
LINE_CHANNEL_SECRET=你的頻道密鑰
LINE_ALLOWED_USERS=你的LINE使用者ID（U 開頭，逗號分隔）
.env 寫好、gateway 重新啟動後，回 LINE 後台按 Webhook 的 Verify，跳出 Success 就代表 LINE 已經能把訊息送進 Codespace 裡的 Hermes。
再下 hermes 進入對話介面 (v0.22.5，內建 20 個工具、54 個技能)。第一次進來會提示還沒設定推論供應商，跟著往下設定。
供應商清單很長 (Nous Portal、Anthropic、OpenAI、OpenRouter 等)，這次選 NVIDIA NIM：用 build.nvidia.com 的 API 跑 Nemotron 等模型。
貼上 NVIDIA_API_KEY 後會存檔，接著確認 Base URL，預設的 https://integrate.api.nvidia.com/v1 直接用就好。
選預設模型：清單是 NIM 上可用的模型，這裡選 nvidia/nemotron-3.5-super-v1-120b-a12b。
推理強度 (reasoning effort) 選 medium。
設定完成：畫面確認供應商設好、預設模型是 nemotron-3.5-super-v1-120b-a12b、推理強度 medium，可以開始對話了。
先在終端機介面問它能做什麼，Nemotron 用繁體中文條列回覆，能力包含寫程式與操作程式庫、瀏覽器自動化、委派子代理、排程、多媒體等。
最後是 LINE 端實測：在 Deep Learning 101 官方帳號問同一句，Hermes 透過剛設好的 Webhook 與隧道正常回覆，整條鏈路打通。提醒一句：Codespace 閒置會自動關機，gateway 與 tunnel 都要重開，網址變了記得回 LINE 後台更新 Webhook URL。